深度集成DeepSeek，同企“AI+平台”全力赋能安全生产智能化升级

在DeepSeek一鸣惊人成为全球顶流持续火热之际，同企守正创新迅速深度集成以DeepSeeK为代表的AI大模型，并融合多年沉淀的专业知识库、数据模型等要素，打造“AI+平台”能力底座，赋能应用场景，全面、有力推进重点行业安全生产数字化转型智能化升级。

安全作业环节风险高、危害大，JHA（作业危害分析）尤为重要。传统方式存在以下3大痛点：

1、人工经验依赖性强：传统JHA编制高度依赖安全工程师的领域经验与主观判断，存在知识盲区与个体差异，导致风险要素识别不全、分析深度不足。

2、标准化程度低：作业场景复杂多样，人工整理易出现分析框架不统一、风险分类颗粒度粗、控制措施与行业标准/法规匹配度不足等问题。

3、效率瓶颈突出：大型企业多工种、多场景的JHA编制需重复性人工拆解作业流程，耗时耗力且难以实现动态更新，无法匹配高频次作业变更需求。

同企基于自主研发稳定成熟的安全生产数字化管理平台，深度集成AI大模型，针对以上痛点，实现以下3大价值提升：

1、风险覆盖度强化：内置行业风险数据库与AI推理引擎，自动匹配OSHA/GB等安全标准，识别隐性风险（如能量隔离失效、人机交互盲区），实现风险要素全维度覆盖（支持LEC模型）。

2、标准化输出与知识沉淀：基于动态模板引擎生成符合企业安全体系的标准化JHA文档，同步构建企业级风险知识库，支持历史案例检索、风险模式复用与持续迭代优化。

3、效率跃升：通过NLP（自然语言处理）与知识图谱技术实现作业要素（作业类型、设备参数、环境变量等）的智能解析，生成结构化风险分析框架，将单次JHA编制周期缩短70%-90%。

针对行业特性化和企业个性化的作业场景，同企“AI+平台”通过多模态数据融合分析、自适应模板生成引擎和增量学习机制，确保输出合规、精准、有效的内容。

同企“AI+平台”重构传统安全管理范式，将领域知识数字化、分析过程智能化、输出结果标准化，为企业提供从“人工经验驱动”到“数据智能驱动”的JHA全生命周期解决方案，助力实现风险管控的精准化、敏捷化与合规化。