同企应邀出席“AI+”安全生产研讨会，作《人工智能大模型与企业安全生产管理》主题报告！

5月22-23日，由中国职业安全健康协会主办的“AI引领新质生产力：赋能危险化学品安全生产创新实践研讨会”在南京顺利举办。本次研讨会聚焦即将实施的《工业互联网平台 安全生产数字化管理 第2部分 石化化工行业》国家标准及《“工业互联网+危化安全生产”建设标准》行业标准，深入探讨AI技术在石油化工安全生产中的创新应用。

苏州同企人工智能科技有限公司应邀出席此次研讨会，同企项目总监李扬在22日上午场作《人工智能大模型与企业安全生产管理》的主题报告。他基于AI大模型在工业场景的深度适配能力，结合化工行业安全生产管理的痛点，系统阐述了人工智能技术从实验室到产业落地、安全生产管理场景的关键路径。

茶歇期间，在场多个企业代表纷纷到同企展台进行深入交流，探讨大模型与企业的实际场景应用需求。

行业趋势与核心挑战

当前，化工行业正面临数字化转型与智能化升级的双重变革。在“工业4.0”与“双碳”目标驱动下，行业呈现三大趋势：一是安全生产要求持续升级，政策监管趋严推动企业从“被动合规”向“主动防控”转型；二是生产复杂度指数级增长，高危工艺、大型装置与供应链协同对风险管控提出更高要求；三是技术融合加速，AI、物联网、数字孪生等前沿技术成为重塑行业竞争力的核心引擎。

行业核心挑战依然严峻：

1.  事故风险居高不下：设备老化、人为操作失误与工艺缺陷导致安全事故频发，传统“人防+物防”模式难以覆盖全场景风险；

2.  数据价值未充分释放：海量生产数据分散于DCS、MES等系统，形成“数据孤岛”，缺乏智能分析手段支撑决策；

3.  合规成本持续攀升：安全生产法、危化品管理条例等政策密集出台，企业面临动态合规与效率平衡的双重压力；

4.  应急响应能力不足：事故处置依赖人工经验，跨部门协同效率低，易错失黄金救援时间。

聚焦AI前沿技术 破解化工安全难题

在AI大模型技术蓬勃发展的浪潮中，同企凭借自主研发稳定成熟的「数字工厂」安全生产管理平台，深度适配当前主流大模型底座。这一创新体系不仅为化工安全生产领域注入智能动力，更通过技术重构彻底颠覆传统管理范式，全面赋能行业数字化转型与智能化升级。

针对传统化工安全管理“三重困境”——人工经验依赖性强、风险管控效率低下、数据孤岛现象严重。基于“同企AI+平台”，可实现五大应用场景提升：

1.  知识库：

· 基于深度学习的多模态大语言模型，也可以结合企业私有化部署的知识资产库进行智能语义解析，实现精准的知识检索和高效智能问答交互。

· 系统通过生成式知识溯源机制，构建多源知识融合推理引擎，在输出结构化智能应答时同步生成多维溯源档案。

2.  风险辨识：针对具体的风险点，可以实现：

· AI+风险辨识—同AI助手功能生成单个风险点的风险事件和管控措施。

· AI+风险事件—生成当前单个风险点的风险事件。

· AI+管控措施—根据单个风险点已有的风险事件生成对应的管控措施。

3.  隐患排查：AI辅助编制整改措施、整改预案、整改依据等，为企业现场安全管理高效赋能。

4.  特殊作业过程管理：

· AI辅助作业票交底。作业票安全交底中选择安全交底模板后，执行人员可在模版的基础上进行修改或使用AI生成内容，人工确认后使用。

· 合规：内置300+行业规范库，动态匹配法规条款，确保交底100%合规。

· 精准：识别施工单位资质、历史风险记录，生成个性化防护重点

5.  AI辨识：系统调用AI大模型多模态识别图中的隐患，同步输出风险等级、依据及整改建议。给出多个隐患描述，用户选择适用的隐患发起快速整改或者限时整改。

持续深耕行业场景 赋能新质生产力

未来，随着“AI+平台”技术底座的持续迭代，同企将通过技术创新与政策标准的深度融合，进一步拓展全域协同能力，为行业高质量发展筑牢安全屏障。