- 咨询热线: 400-965-9636
GB/T 46884.2-2025 工业互联网平台 安全生产数字化管理 第 2 部分：石化化工行业
ICS35.240.50
CCSL67
中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准
GB/T46884.2—2025
工业互联网平台 安全生产数字化管理
第2部分:石化化工行业
Industrialinternetplatform—Digitalizationmanagementofsafetyproduction—
Part2:Petrochemicalandchemicalindustry
2025-12-31发布
2025-12-31实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会
发 布目 次
前言 ………………………………………………………………………………………………………… Ⅲ
引言 ………………………………………………………………………………………………………… Ⅳ
1 范围 ……………………………………………………………………………………………………… 1
2 规范性引用文件 ………………………………………………………………………………………… 1
3 术语、定义和缩略语……………………………………………………………………………………… 1
3.1 术语和定义 ………………………………………………………………………………………… 1
3.2 缩略语 ……………………………………………………………………………………………… 2
4 基本框架要求 …………………………………………………………………………………………… 2
4.1 一般要求 …………………………………………………………………………………………… 2
4.2 基本框架 …………………………………………………………………………………………… 2
5 石化化工行业关键场景应用 …………………………………………………………………………… 3
5.1 概述 ………………………………………………………………………………………………… 3
5.2 危险化学品管理 …………………………………………………………………………………… 4
5.3 重大危险源管理 …………………………………………………………………………………… 5
5.4 工艺生产报警优化管理 …………………………………………………………………………… 5
5.5 过程控制优化管理 ………………………………………………………………………………… 7
5.6 设备完整性管理 …………………………………………………………………………………… 7
5.7 作业安全管理 ……………………………………………………………………………………… 8
5.8 承包商安全管理 …………………………………………………………………………………… 10
5.9 安全风险管控及隐患排查治理 …………………………………………………………………… 10
5.10 培训管理 ………………………………………………………………………………………… 11
5.11 应急管理 ………………………………………………………………………………………… 12
5.12 人员定位管理 …………………………………………………………………………………… 13
5.13 环境安全管理 …………………………………………………………………………………… 14
6 数字化要素……………………………………………………………………………………………… 14
6.1 通则 ………………………………………………………………………………………………… 14
6.2 数据要素 …………………………………………………………………………………………… 14
6.3 知识模型 …………………………………………………………………………………………… 14
6.4 工具软件 …………………………………………………………………………………………… 15
6.5 人才技能 …………………………………………………………………………………………… 15
附录 A (资料性) 石化化工行业各关键场景数字化要素 ……………………………………………… 16
参考文献 …………………………………………………………………………………………………… 18
Ⅰ
GB/T46884.2—2025前 言
本文件按照 GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件是 GB/T46884《工业互联网平台 安全生产数字化管理》的第2部分。GB/T46884已经
发布了以下部分:
———第1部分:总则;
———第2部分:石化化工行业。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中华人民共和国工业和信息化部提出。
本文件由全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会(SAC/TC573)归口。
本文件起草单位:中国安全生产科学研究院、中国科学院大学应急管理科学与工程学院、中国工业
互联网研究院、中国石油集团安全环保技术研究院有限公司、清云智通(北京)科技有限公司、北京首创
大气环境科技股份有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、吉林电力股份有限公司、国能能源投
资集团有限责任公司、中煤陕西能源化工集团有限公司、中盐安徽红四方股份有限公司、山东能源集团
新材料有限公司、河北鑫海化工集团有限公司、国能榆林化工有限公司、中国石油天然气股份有限公司
长庆油田分公司、中煤信息技术(北京)有限公司、淄博齐翔腾达化工股份有限公司、上海润吧信息技术
有限公司、安元科技股份有限公司、湖北新宜化工有限公司、东土科技(宜昌)有限公司、中石化安全工程
研究院有限公司、苏州真趣信息科技有限公司、福建省能源石化信息科技有限责任公司、中安工业互联
网(成都)有限公司、深圳江行联加智能科技有限公司、北京达美盛软件股份有限公司、深圳鲲云信息科
技有限公司、联通数字科技有限公司、北京泰策科技有限公司、苏州同企人工智能科技有限公司、南京和
电科技有限公司、山东云天安全技术有限公司、中国石油天然气管道工程有限公司、安徽实华工程技术
股份有限公司、四川新途流体控制技术有限公司、广州天赐高新材料股份有限公司、浙江衢化氟化学有
限公司、宁波中金石化有限公司、上海和创化学股份有限公司、天津渤化化工发展有限公司、东华工程科
技股份有限公司、茂名瑞派石化工程有限公司、山东京博石油化工有限公司、河北翼企云科技有限公司、
四川省贝特石油技术有限公司、赛飞特工程技术集团有限公司、中海油石化工程有限公司。
本文件主要起草人:关磊、解洪波、尚舵、吴顺成、李颖、张志强、张英磊、刘亮、于 剑 宇、黄 起 中、
王广平、李景林、李庆文、何晓光、李佩、刘付亮、史鸿君、王顺义、刘洪太、王健、卢思维、杨武艳、刘永伟、
张元刚、曹彦东、王喜升、徐志新、严卫国、许学瑞、李磊、代闯闯、徐燕、史伟静、赵颖、孟冬、史学斌、韩蛟、
李渊源、李昊冉、徐娇、刘娜、常维纯、苟泽念、徐志宏、孙振强、何战友、章瑞、肖伟、李超、王三明、马颖、
陈九洲、黄乐观、叶锦华、黎陈、党文义、施红勋、吴磊、刘晓伟、余福杰、吴彬、李卫民、胡安林、庞海天、
樊小毅、李艳松、孙爱梅、王少军、牛昕宇、关颖、刘勇、王晓 珺、丁 强、李 峰、王 学 军、刘 鹏 飞、翟 徐 炯、
梅德洪、英瑜、麻京九、仲俊威、安丰发、刘格宏、乌焕涛、熊全能、张术苹、余真宝、陈洋、李迪、陶诚。
Ⅲ
GB/T46884.2—2025引 言
石油和化学工业是我国重要的基础产业、支柱产业,化学品产值约占全球的40%,化工生产过程复
杂多样,涉及的物料易燃易爆、有毒有害,生产条件多高温高压、低温负压,现场危险化学品储存量大、危
险源集中。作为流程工业,在石化化工领域推动工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与安
全管理深度融合,是推进危险化学品安全生产治理体系和治理能力现代化的重要战略选择,对于推进危
险化学品安全管理数字化、网络化、智能化,高效推动质量变革、效率变革、动力变革,具有十分积极的
意义。
本文件给出 了 石 化 化 工 行 业 基 于 工 业 互 联 网 平 台 开 展 安 全 生 产 数 字 化 管 理 的 规 范 与 要 求。
GB/T46884《工业互联网平台 安全生产数字化管理》旨在为石化化工行业提供基于工业互联网平台
的安全生产数字化管理的基本思路和框架,提高工业互联网技术在安全生产数字化管理中的应用水
平,为石化化工行业安全生产数字化管理的规范化和标准化奠定基础,拟由10个部分组成。
———第1部分:总则。目的在于给出基于工业互联网平台的安全生产数字化管理的基本框架,规定
基于工业互联网平台的安全生产数字化管理关键场景应用与数字化要素。
———第2部分:石化化工行业。目的在于给出石化化工行业基于工业互联网平台的安全生产数字
化管理的基本框架,规定了石化化工行业安全生产数字化管理关键场景应用建设。
———第3部分:矿山采选行业。目的在于给出矿山采选行业基于工业互联网平台的安全生产数字
化管理的基本框架,规定了矿山采选行业安全生产数字化管理关键场景应用建设。
———第4部分:石油天然气储运行业。目的在于给出石油天然气储运行业基于工业互联网平台的
安全生产数字化管理的基本框架,规定了石油天然气储运行业安全生产数字化管理关键场景
应用建设。
———第5部分:民用爆炸物品行业。目的在于给出民用爆炸物品行业基于工业互联网平台的安全
生产数字化管理的基本框架,规定了民用爆炸物品行业安全生产数字化管理关键场景应用
建设。
———第6部分:钢铁行业。目的在于给出钢铁行业基于工业互联网平台的安全生产数字化管理的
基本框架,规定了钢铁行业安全生产数字化管理关键场景应用建设。
———第7部分:有色金属行业。目的在于给出有色金属行业基于工业互联网平台的安全生产数字
化管理的基本框架,规定了有色金属行业安全生产数字化管理关键场景应用建设。
———第8部分:建材行业。目的在于给出建材行业基于工业互联网平台的安全生产数字化管理的
基本框架,规定了建材行业安全生产数字化管理关键场景应用建设。
———第9部分:烟花爆竹行业。目的在于给出烟花爆竹行业基于工业互联网平台的安全生产数字
化管理的基本框架,规定了烟花爆竹行业安全生产数字化管理关键场景应用建设。
———第10部分:电力装备行业。目的在于给出电力装备行业基于工业互联网平台的安全生产数字
化管理的基本框架,规定了电力装备行业安全生产数字化管理关键场景应用建设。
Ⅳ
GB/T46884.2—2025工业互联网平台 安全生产数字化管理
第2部分:石化化工行业
1 范围
本文件给出了石化化工行业安全生产数字化管理的相关术语和概述,规定了石化化工行业基于工
业互联网平台的安全生产数字化管理关键场景应用,明确了相关数字化要素。
本文件适用于石化化工行业开展“工业互联网+安全生产”的数字化管理建设工作,修订安全生产
数字化管理标准、评定标准,以及对安全生产数字化管理的监管、咨询、服务、评审、科研、管理和规划等。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文
件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于
本文件。
GB17681 危险化学品重大危险源安全监控技术规范
GB18218 危险化学品重大危险源辨识
GB/T23000 信息化和工业化融合管理体系 基础和术语
GB30000(所有部分) 化学品分类和标签规范
GB30871 危险化学品企业特殊作业安全规范
GB/T41261 过程工业报警系统管理
GB/T46884.1 工业互联网平台 安全生产数字化管理 第1部分:总则
3 术语、定义和缩略语
3.1 术语和定义
GB30000(所有部分)、GB/T23000、GB/T46884.1界定以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1
危险化学品全周期管理 full-cyclemanagementofhazardouschemicals
危险化学品从生产、使用、储存、运输到废弃处置等各个环节进行的系统性管理。
3.1.2
设备预防性维护 preventivemaintenance
在设备尚未发生故障或损坏之前,通过系统性检查、设备测试和更换等措施,防止功能性故障发
生,确保设备保持在规定状态的管理方式。
3.1.3
设备预测性维修 predictivemaintenance
基于设备实时运行状态监测与数据分析的维护策略,通过收集设备性能参数(如振动、温度、压力
等),结合人工智能、机器学习大数据技术,预测设备潜在故障并动态优化维修时机。
1
GB/T46884.2—2025GB/T46884.2—2025
3.2 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
AI:人工智能(ArtificialIntelligence)
API:应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface)
AR:增强现实(AugmentedReality)
DCS:分布式控制系统(DistributedControlSystem)
ERP:企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning)
FCS:现场总线控制系统(FieldbusControlSystem)
GIS:地理信息系统(GeographicInformationSystem)
HR系统:人力资源系统(HumanResourcessystem)
JSA:工作安全分析(JobSafetyAnalysis)
LIMS:实验室信息管理系统(LaboratoryInformationManagementSystem)
MES:制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem)
OA:办公自动化(OfficeAutomation)
OPC:工业自动化数据交互标准(OLEforProcessControl)
PLC:可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController)
SCADA:监控与数据采集系统(SupervisoryControlandDataAcquisition)
VR:虚拟现实(VirtualReality)
4 基本框架要求
4.1 一般要求
石化化工行业基于工业互联网平台开展安全生产数字化管理的一般要求包括但不限于:
a) 石化化工行业工业互联网平台框架应满足可靠、集成、兼容、可扩展、可维护、互联共享、安全等
性能要求;
b) 石化化工行业工业互联网平台总体构架应划分为边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层,打通数据
流、信息流、业务流,实现企业安全生产全过程、全要素的连接和优化;
c) 基于工业互联网平台,企业“工业互联网+危化安全生产”相关软件、硬件系统应能够相互兼
容、有机融合,实现数据互联互通及业务集成;
d) 企业工业互联网平台应使用标准化的接口协议、交互规范,系统及服务可对接、可迁移,具备与
企业其他系统之间安全、稳定传输各类数据,同时可与上级及其他监管部门等进行数据的交
换、汇聚和共享;
e) 感知类传感监测设备、工业控制设备、边缘计算设备、监控摄像机、数据网关及其他硬件设备间
应支持数据通信;
f) 软件系统应具备互操作性,实现单点登录,数据满足“一次性输入、多处调用”。
4.2 基本框架
石化化工行业基于工业互联网平台的安全生产数字化管理基本技术架构见图 1,包括边缘层、
IaaS层、工业 PaaS平台、工业 APP、工业安全防护等,具体如下。
a) 边缘层:包括设备接入、工业互联协议解析和边缘层数据处理等三个部分,不同设备、系统和产
品等来源数据接入后,依托协议解析实现多源异构数据的归集,并最终通过边缘计算设备实现
底层数据的汇聚处理并实现数据向云端平台的集成;
2GB/T46884.2—2025
b) IaaS层:指云基础设施,如服务器、存储、网络、虚拟化等;
c) 工业PaaS平台:包括基于通用PaaS层平台资源部署和管理功能,工业大数据系统的工业数据
管理、分析等功能,开发工具、微服务框架等应用开发功能,以及不同行业的工业微服务组
件库;
d) 工业 APP:以底层应用支撑为基础,开发者可基于平台数据及微服务等功能实现应用创新,开
发满足不同应用场景需求的工业 APP,典型场景包括危险化学品管理、重大危险源管理、工艺
生产报警优化管理、过程控制优化管理、设备完整性管理、作业安全管理、承包商安全管理、安
全风险管控及隐患排查治理、培训管理、应急管理、人员定位管理、环境安全管理等;
e) 工业安全防护:指涵盖整个系统的安全管理体系。
图 1 石化化工行业工业互联网平台安全生产数字化管理基本技术架构
5 石化化工行业关键场景应用
5.1 概述
在工业互联网平台应用背景下,石化化工行业安全生产数字化管理关键场景主要包括石化化工行
业涉及的危险化学品管理、重大危险源管理、工艺生产报警优化管理、过程控制优化管理、设备完整性管
理、作业安全管理、承包商安全管理、安全风险管控及隐患排查治理、培训管理、应急管理、人员定位管
理、环境安全管理等。
3GB/T46884.2—2025
5.2 危险化学品管理
5.2.1 危险化学品全周期管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业危险化学品全周期管理,对危险化学品的生产、使
用、储存、运输到废弃处置等各个环节进行系统性管控,包括但不限于:
a) 实现危险化学品的登记、分类、标签管理,以及在存储、使用、运输和废弃处置等环节的安全
监管;
b) 严格按照 GB30000(所有部分)对化学品进行分类及登记;
c) 支持创建和维护化学品安全说明书(SDS),在线生成符合全球化学品统一分类和标签制度
(GHS)要求的标签;
d) 与企业的资源计划(ERP)系统、仓库管理系统(WMS)或供应链管理系统(SCM)等系统集
成,实现危险化学品的库存及出入库信息实时上报;
e) 利用物联网、视频识别、环境监测等技术,实现对危险化学品在生产、存储及其环境条件的实时
监控;
f) 构建风险分析模型,动态分析环境变化对化学品的影响,确保风险可控;
g) 利用北斗、全球定位系统(GPS)或其他定位技术、地理信息系统(GIS)、无线通信技术、传感器
技术以及大数据分析等,实现对运输车辆和货物的实时追踪和监控;提高运输过程中的安全
性,并增强对潜在风险的预防和应急响应能力;
h) 结合化学品的唯一识别码和危险废物代码,记录和管理危险废物的产生、收集、贮存、运输、利
用和处置信息,实现全过程跟踪和监管。
5.2.2 危险化学品全流程追溯管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业危险化学品全流程追溯管理,包括但不限于:
a) 通过工业互联网标识解析技术,建立全面的危险化学品追溯系统,覆盖危险化学品进口、生产、
运输、储存、经营和使用等各个环节;
b) 建设完善的信息采集与传输能力,基于物联网等技术,实时收集危险化学品的状态信息,并将
信息准确地传输到追溯系统中,相关信息包括生产单位、仓储单位、经营单位、运输单位和使用
单位的数据;
c) 利用自动化设备进行源头赋码,为各批次的化学品分配唯一的识别码,并通过二维码或 RFID
标签附加在化学品包装上,确保在各个环节均可快速准确地识别和记录化学品信息;
d) 围绕标签的管理、数据收集、存储、查询和分析等,支持危险化学品供应链中所有相关业务组织
的信息共享和交互;
e) 支持接收和保存危险化学品流量、流向信息,包括但危险化学品名称、数量、发货单位、收货单
位、运输信息、操作人员等。
5.2.3 危险化学品安全管理知识库
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业危险化学品安全管理知识库管理,包括但不限于:
a) 构建危险化学品的知识库或知识图谱,快速提取和呈现化学品的关键安全信息,包括理化特
性、储存要求、使用注意事项、应急措施等;
b) 宜与企业的教育培训应用集成,提供定制的、针对性的安全教育与培训课件。
4GB/T46884.2—2025
5.3 重大危险源管理
5.3.1 重大危险源辨识评估管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业重大危险源辨识评估管理,包括但不限于:
a) 按照 GB18218,对本单位的危险化学品生产、经营、储存和使用装置、设施或者场所进行重大
危险源辨识、安全评估及分级,并记录辨识、评估及分级过程与结果;
b) 建立重大危险源数字化档案,涵盖重大危险源基础特征信息、涉及的所有化学品安全技术说明
书、辨识、分级记录、重大危险源评估报告、区域位置图、平面布置图、工艺流程图等关键内
容,具体参照危险化学品重大危险源管理的有关规定;
c) 与企业的其他安全管理应用集成,实现多系统间的数据共享和交互,可实时获取和更新重大危
险源涉及危险化学品的安全技术说明书、主要/关键设备信息、报警记录、作业记录、隐患治理
记录、包保责任制履职记录、巡检记录、应急演练记录等。
5.3.2 重大危险源监测预警管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业重大危险源监测预警管理,包括但不限于:
a) 建立重大危险源在线监测预警系统,符合 GB17681要求,确保系统满足技术要求,建立有效
的监控和预警机制;
b) 实现对紧急切断阀、消防泵等安全设施状态实时监控,支持查看储罐、装置、仓库等处的液位、
温度、压力、流量和气体浓度的实时监测数据、历史数据、报警数据等信息;
c) 建立重大危险源安全风险预警模型,以重大危险源重点监控参数、视频智能分析信息、联锁投
用情况及能源综合管理数据为基础,结合周边地理、气象环境条件、人口分布、历史事故信息
等,实现对安全风险全面监测并精准预警;
d) 建立预警信息处置流程,确保所有预警信息能够得到及时响应和有效处理,包括预警的确认、
反馈和督办,形成闭环管理,确保预警信息得到妥善处置。
5.3.3 重大危险源安全管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业重大危险源安全管理,包括但不限于:
a) 根据危险化学品企业重大危险源安全包保责任制的有关要求,落实安全包保责任制,明确各级
负责人和相关部门的安全责任,关联安全包保责任人巡检、隐患排查、专项检查等业务系统数
据,实现履职监测及预警;
b) 与全国危险化学品安全生产风险监测预警系统进行数据对接融合。
5.4 工艺生产报警优化管理
5.4.1 报警数据采集与解析
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业报警数据采集与解析,包括但不限于:
a) 建立企业所有报警点位及有关数据设置的记录,形成信息化台账;
b) 支持通过 OPC、API等数据访问接口,自动采集并汇聚生产过程相关实时数据和报警事件信
息,确保报警数据采集的实时性和准确性,为报警优化提供可靠的数据支持;
c) 具备将报警事件解析并整合为报警记录的功能,形成报警数据库。
5.4.2 报警跟踪处置管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业关键报警数据分级推送及处置跟踪管理,实现报警
5GB/T46884.2—2025
事件的跟踪管理功能,根据报警参数的危险等级和处理紧迫性,设定向不同层级管理人员推送报警
信息。
5.4.3 报警优化管理
企业应基于工业互联网平台,按照 GB/T41261开展报警优化管理,包括但不限于:
a) 历史报警数据分析
1) 报警次数分析:统计一定时间范围内,不同维度(如企业、生产部门、装置、班组等)的报警
次数,并进行 TopN 排行分析,识别报警频繁的区域或设备;
2) 报警时长分析:统计一定时间范围内,不同维度(如企业、生产部门、装置、班组等)的报警
时长,并进行 TopN 排行分析,减少生产影响;
3) 报警类型分析:对工艺、设备、仪表、安全等不同类型的报警进行统计和分析,确定最常见
的报警类型,优化报警设置和响应流程;
4) 报警优先级分析:根据报警的严重程度和紧迫性,对报警进行优先级分类,并分析不同优
先级的报警分布情况,确保操作人员能够优先处理最重要的报警;
5) 报警泛滥分析:识别和分析高频报警的发生时间、次数、峰值报警率和持续时长,分析导致
报警泛滥的根本原因,并采取措施减少不必要的报警;
6) 陈旧报警分析:针对警报持续时间过长的报警(例如:24h),分析导致报警持续时间长的
根本原因,并采取措施减少不必要的报警;
7) 抖动报警分析:识别在正常和报警状态间频繁切换的报警,并进行特别关注和调整;
8) 时序报警分析:对报警事件按时间序列进行排列,分析报警间的时序关系,识别可能的因
果关系或相关性模式;
9) 因果报警分析:利用主位号与子位号的关联关系,分析报警间的因果联系,识别并解决根
本原因,减少误报和漏报。
b) 报警变更管理
1) 通过与实时采集数据对比,确保所有变更经过审批流程;
2) 具备实施死区、延时等功能,减少因测量波动引起的频繁报警。
5.4.4 报警绩效指标评估管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业报警绩效指标评估管理,包括但不限于:
a) 支持为不同层级和岗位的人员提供绩效评估报告,按装置、单元、班组等不同级别进行分析和
考核;
b) 支持时平均报警数,评估装置在特定时间段内的报警频繁程度;
c) 支持确认及时率,衡量操作人员对报警确认的响应速度;
d) 支持处置及时率,评估操作人员处理报警并恢复正常操作的效率;
e) 支持24h持续报警数,识别和分析长期未解决的报警;
f) 支持10min峰值报警数,评估装置在短时间内报警泛滥的风险。
5.4.5 工况监测
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业工况监测,包括但不限于:
a) 具备对装置或设备运行数据的实时监测和分析能力,通过模型对偏离正常工艺的潜在异常,提
供异常描述和原因定位;
b) 支持对装置在生产过程中稳定性的量化分析,通过模型识别工况状态变化并辨识异常工况,并
提供相应的操作建议,辅助提升生产过程的安全与稳定。
6GB/T46884.2—2025
5.5 过程控制优化管理
5.5.1 控制回路性能优化管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业控制回路性能优化管理,包括但不限于:
a) 实现与控制系统(DCS、PLC、SCADA、FCS)、实时数据库、实验室信息管理系统(LIMS)、数据
平台、制造执行系统(MES)等系统的对接;
b) 具备对回路实时过程数据采集存储功能,建立回路监控组态信息,并根据组态信息建立回路数
据库模型;
c) 具备对回路性能的在线监控、统计功能,对控制回路自动投用率、平稳率、操作频次、震荡状况
等关键指标进行实时监控、统计;
d) 根据性能监控数据对回路状况进行评估分析,对仪表、阀门、控制回路性能参数等问题进行回
路健康度评估分析,并根据分析数据进行问题定位和诊断,生成评估报表;
e) 宜根据诊断报告及回路模型,支持离线手动整定、在线工具整定及参数自整定等功能,对性能
下降的回路给出合理的参数优化。
5.5.2 先进过程控制管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业先进过程控制管理,包括但不限于:
a) 支持依照过程数据,实现对被控过程对象的模型辨识;
b) 支持软测量建模及在线测量功能,采用多种建模方法,得到在线计算的软测量模型,基于实时
数据和模型,以及在线分析仪表和化验数据的不定期校正,进行软测量结果的实时展示;
c) 支持模型控制器的组态与仿真功能,根据辨识模型与实际被控对象建立控制器,并通过仿真优
化控制器参数;
d) 具备人机操作的人机界面,监控模型控制器运行情况、数据趋势,并支持工程师对控制器参数
的优化修改;
e) 支持多变量预测在线控制器,实现生产过程的优化控制,在线控制器应具有较高的鲁棒性、可
处理多种目标和约束,并支持与实时优化蓄热式热氧化器(RTO)等系统的集成接口。
5.5.3 实时优化管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业实时优化管理,包括但不限于:
a) 支持机理建模、数据驱动建模以及机理-数据融合等建模方式,实现过程建模;
b) 具备模型校正功能,使模型计算结果与装置实际运行数据相吻合;
c) 支持模型的离线仿真,基于装置模拟模型,改变主要的操作和设计变量值,进行情景模拟,并将
结果以图、表的形式输出和展示;
d) 支持在线优化,根据实际需求确定优化目标,通过读取生产数据、模型调用、优化计算、发出操
作指令、为监控与操作提供优化等过程信息,实现在线运行。
5.6 设备完整性管理
5.6.1 概述
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业设施设备完整性管理,涵盖设备设施从前期管理、使
用维护、设备修理、更新改造和报废处置五个环节全过程管理要素,包括但不限于:
a) 实现设备从设计、选型、购置、安装、使用、维护、检验、检测、修理、改造、报废、更新等全生命周
期信息的集成,可按唯一设备编码追溯整个生命周期,实现一机一档;
7GB/T46884.2—2025
b) 建立设备分类分级评价方法,开展设备分类分级线上评价和动态管理;
c) 支持动、静、电、仪设备等不同专业和维度的设备管理内容,对检验检测、预防性维护等需要按
期开展的设备管理业务进行预提醒;
d) 利用设备状态监测和故障诊断技术,借助算法模型对感知数据进行快速计算和诊断,实现对设
备潜在缺陷的超前预警能力,并实现闭环管理,减少和杜绝故障停机事件发生;
e) 基于设备实时运行数据采集和对设备全生命周期管理的跟踪闭环,建立设备故障案例库和关
键设备实时数据库,宜运用人工智能、数字孪生、AI技术、自愈技术等实现设备智能运维;
f) 相关系统与 OA 系统、ERP系统、MES、智能巡检系统、预测性维护系统、数字化交付平台等其
他与设备管理相关的系统进行融合对接,实现设备全生命周期管理信息和数据的共享,促进设
备信息数据标准化和检修流程规范化,实现设备分类分级全生命周期完整性管理。
5.6.2 设备运行监测分析
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业设备运行监测分析,包括但不限于:
a) 对设备运行状态相关的工艺参数、技术参数、运行参数等多元化设备数据进行实时采集、监
测,并利用统一平台进行管理;
b) 建立设备健康状态综合预警库,采用大数据分析算法建立设备健康状态综合预警模型,精准评
估设备健康运行状态,具备大机组、关键机泵及压力容器、常压关键容器、压力管道等设备健康
状态评估及劣化趋势预测功能;
c) 基于状态监测与故障诊断技术、设备健康状态综合预警模型等先进的技术和算法,实现设备异
常和失效风险的提前报警和智能决策,指导企业进行设备维护保养、检维修的计划排程。
5.6.3 设备预防性维修
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业设备预防性维修,包括但不限于:
a) 结合企业设备管理需要、设备可靠性分析结果,生成设备预防性维护计划;
b) 基于设备健康状态评价相关因子的监测数据,建立设备预防性维修库;
c) 结合设备状态监测与故障诊断技术、大数据分析技术,计算设备不同维护内容的最优维护
周期。
5.6.4 设备预测性维修
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业设备预测性维修,包括但不限于:
a) 对设备运行状态进行实时监测和分析,建立设备远程诊断预警中心,利用数据分析、机器学习
等先进技术手段,识别故障的早期征兆,对异常状态设备精准判断故障部位、故障类型、严重程
度、劣化趋势;
b) 根据算法模型和预测的设备故障部位、故障类型和故障时间等,为企业生成预测性维修建议措
施,实现故障闭环管理,并将过程信息自动汇聚形成设备全生命周期管理数据库;
c) 丰富同类设备故障案例库和专家知识库,积累数据资产,提高智能决策和 AI诊断的准确性。
5.7 作业安全管理
5.7.1 作业预约管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业作业预约管理,包括但不限于:
a) 结合设备故障维修、预防性维护、隐患排查、巡检发现异常、工艺设备变更等信息,明确作业任
务来源,辅助相关人员了解作业背景和必要性,提升作业预约的合理性、减少不必要的作业
8GB/T46884.2—2025
活动;
b) 建立作业风险库,根据作业类型与级别自动匹配合理的JSA 分析项,实现JSA 在线分析,有条
件的企业可利用 AI大模型等技术辅助开展JSA,可与双重预防机制中风险辨识评估过程进行
互联互通;
c) 与承包商安全管理模块实现数据互通,对于涉及承包商作业的相关企业实现承包商和承包商
人员的选择,对异常状态的承包商和承包商人员进行标记提醒;
d) 宜关联设备设施管理系统,将设备设施检修作业记录纳入设备设施档案,为设备设施管理分析
提供数据支撑。
5.7.2 作业申请及审批管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业作业申请及审批管理,包括但不限于:
a) 依据 GB30871和企业自身管理要求建立标准化的电子票证模板;
b) 实现特殊作业申请、审查、许可、监护、验收全流程数字化、规范化、条目化、程序化管理,记录所
有办票环节,实现办票过程可视化;
c) 利用人脸识别、人员定位、电子围栏等技术,实现作业票证现场签批,并支持对安全措施落实
前、后进行拍照留存,确保安全措施落实到位。
d) 结合自身实际,建立企业盲板数据库,支持作业票证与盲板的关联,宜采用 RFID、定位标签技
术,对盲板进行管理。
5.7.3 作业过程管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业作业过程管理,包括但不限于:
a) 利用移动终端、视频监控等实现数字化安全技术交底,宜实现与门禁系统的联动,依据交底确
认信息,自动管理作业人员进出;
b) 利用固定式摄像头、移动式摄像头,对作业全过程进行实时监控、录像;
c) 与便携式气体检测仪进行联动,实现有毒有害气体的实时监测、报警;
d) 实现对“作业中断超时”“未检测”等不规范行为的报警;
e) 利用人员定位、电子围栏、视频智能分析等技术,对作业人员位置、状态进行实时监控,实现“无
关人员闯入”“作业人员聚集”“作业人员、监护人员离岗”等不规范行为和“作业人员求救”“火
灾、烟雾报警”等不安全状态的及时报警、预警;
f) 宜利用人员定位与视频监控技术,实现对离岗作业人员的视频监控跟随,实时掌握离场作业人
员在非作业区域的实时活动轨迹和视频监控;
g) 宜利用视频智能分析技术自动识别作业过程中人员违章作业等行为。
5.7.4 作业人员管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业作业人员管理,包括但不限于:
a) 集成培训系统、绩效考核评估系统等,对作业人员能力进行评估,结合人脸识别对作业人员身
份进行验证;
b) 与承包商管理实现数据互通,记录作业过程违规的承包商和承包商人员;
c) 宜与国家特种作业人员信息认证查询系统互联互通,实现特种作业人员资质信息实时查询、
对比。
5.7.5 作业环境管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业作业环境管理,包括但不限于:
9GB/T46884.2—2025
a) 结合气体检测报警系统、火灾及消防监控系统,自动监控作业环境,实现作业环境异常状态的
智能分析、预警;
b) 宜结合自然灾害监测预警系统,实现对作业条件的提示、预警。
5.8 承包商安全管理
5.8.1 承包商准入管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业承包商准入管理,包括但不限于:
a) 建立承包商档案数据库,实现对承包商基本信息、项目信息、承包商人员、工器具及设备信息的
管理;
b) 实现承包商的准入资质信息与国家公共服务平台等权威数据的共享与比对,确保承包商提交
的资质、人员、业绩等信息真实可靠。
5.8.2 承包商入厂及开工管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业承包商入厂及开工管理,包括但不限于:
a) 实现承包商入厂申请、审批数字化管理,并与承包商准入信息、黑名单信息的自动比对、核验;
b) 实现承包商人员线上入厂安全教育培训,并与门禁系统、承包商准入信息互联互通;
c) 利用移动终端、视频监控等实现数字化安全技术交底,宜实现与门禁系统联动,依据交底确认
信息,自动管理承包商人员进出。
5.8.3 承包商现场管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业承包商现场管理,包括但不限于:
a) 利用固定式摄像头、移动式摄像头,对承包商作业过程进行实时监控,支持远程调阅查看;
b) 运用视频智能分析技术对承包商不安全行为进行分析、预警;
c) 利用人脸识别等技术,精确识别作业人员信息,确保作业人员与入厂人员身份一致;
d) 利用定位技术,对承包商人员及车辆的活动轨迹和状态进行监控。
5.8.4 承包商考核评价
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业承包商考核评价管理,包括但不限于:
a) 基于承包商资质等级、类似业绩、过往表现、安全管理能力和项目配备人员素质等因素,建立承
包商表现评价指标体系,实现承包商表现量化动态评估;
b) 建立承包商违章记录数据库,将发生生产安全事故、出现严重施工质量隐患的承包商及其管
理、技术人员等相关信息进行共享;
c) 建立承包商单位、承包商人员黑名单数据库并实现信息共享;
d) 与作业安全管理系统实现数据互通,接收作业安全管理系统对作业活动中承包商和承包商人
员的违规数据,并纳入承包商考核评价。
5.9 安全风险管控及隐患排查治理
5.9.1 安全风险管控
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业安全风险管控,包括但不限于:
a) 安全风险辨识:支持风险辨识过程覆盖本单位的所有活动及区域,考虑正常、异常和紧急三种
状态及过去、现在和将来三种时态;
b) 安全风险分级管控:支持安全风险等级分级分类管理,支持在线制定相应的安全风险控制措
10GB/T46884.2—2025
施,并根据辨识管控过程自生成风险四色图、安全风险清单、分级管控清单、层级管控任务清单
等数字化档案;
c) 风险预警:宜建立和优化风险预警模型,多维度评估展示企业的安全生产风险特征和风险等
级,及时发现并预警潜在的安全风险,输出动态预警指数;
d) 政企协同:支持政府专项排查任务接收,生成企业自查任务,支持内外部检查发现的专项隐患
登记,纳入隐患治理流程统一管理,并具备满足危险化学品企业双重预防机制数字化建设数据
交换规范要求的标准接口文档,便利企业进行数据共享上报。
5.9.2 隐患排查治理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业隐患排查治理。包括但不限于以下功能:
a) 实现线上线下融合的隐患排查方式,其中线上通过视频巡查、视频 AI、DCS监控、联锁监控等
方式,线下通过人工或智能设备辅助的方式;
b) 结合电子标签、人脸识别、人员定位等技术手段管控排查人员到位情况,支持排查任务、整改任
务的临期提醒,超期预警功能;
c) 将日常排查、专项检查、外部检查、电子标签、智能巡检、物联网感知等不同来源的隐患,统一纳
入隐患一张图可视化闭环管控,形成数字化台账和业务看板;
d) 在高风险区域排查过程中配置固定式或手持式智能化装备;
e) 建立评估模型,评估单位、部门、个人在隐患排查治理方面的工作成效。
5.10 培训管理
5.10.1 培训档案管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业培训档案管理,包括但不限于:
a) 建立员工数字化培训档案,包括员工基本信息、员工培训过程信息、考核评价结果和资质证书
等信息;
b) 实现培训档案的动态更新和实时查询,确保培训数据的准确性和可追溯性;
c) 利用工业互联网平台的数据分析工具,对培训档案进行统计分析,以优化培训计划;
d) 与全国危险化学品从业人员数据库对接,同步从业人员资质和培训档案;
e) 宜与企业的 OA、HR、ERP系统应用集成,实现数据的一致性和流程的高效性。
5.10.2 岗位能力及资质管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业岗位能力及资质管理,包括但不限于:
a) 对企业员工进行资质分类管理,确保各类人员资质符合岗位要求,并实现资质与培训的闭环
管理;
b) 构建能力识别模型,基于明确的岗位的能力和资质要求,建立动态监测机制跟踪员工能力发展
轨迹,运用多维度数据分析方法识别能力差距,优化培训计划。
5.10.3 培训内容管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业培训内容管理,包括但不限于:
a) 根据岗位建立电子化的课程素材库,包括安全生产配套的法律法规、事故案例、操作规程、应急
常识等通用内容,并根据岗位特性和风险评估,定制化开发培训课程,满足不同岗位的培训
需求;
b) 结合课程素材库,形成一套标准化的测评试题库并定期更新,及时反映最新的培训标准;
11GB/T46884.2—2025
c) 宜与政府、园区相关系统进行网络协同联动,接收政府、园区和其他优秀企业在线发布和推送
的学习素材、考试题目。
5.10.4 培训过程及考核管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业培训过程及考核管理,包括但不限于:
a) 基于物联网、视频识别等技术,实现培训过程的实时监控和智能分析;
b) 建立考核系统,结合在线考试和实操模拟,全面评估学生的理论和实践能力;
c) 支持考核结果与门禁系统、特殊作业管理系统等进行集成,对未完成培训、未通过考核或未取
得相关作业资质的人员不授予相关权限,实现数字化闭环管理;
d) 宜结合三维仿真、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)及数字孪生等新兴技术,实
现线上全景式和浸入式培训。
5.10.5 培训效果评价
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业培训效果评价管理,包括但不限于:
a) 支持员工及讲师在培训后对培训效果的评价;
b) 构建培训效果评估体系,运用数据分析工具评估培训效果,并据此优化培训内容和方法。
5.11 应急管理
5.11.1 应急资源管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业应急资源管理,包括但不限于:
a) 建设涵盖救援队伍、应急物资、应急储备库、应急专家及应急预案、行业事故案例等各类应急资
源的数据库,并建立统一的标准化数据接口;
b) 基于 GIS技术,开发应急资源地图,直观展示应急资源的分布和实时状态、调度情况,增强信
息透明度;
c) 宜利用物联网、大数据技术整合企业、园区、政府应急资源信息,实现企业、园区、园区周边及政
府应急资源的实时共享、并行组织和协同优化管理。
5.11.2 数字化应急预案
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业数字化应急预案管理,包括但不限于:
a) 建立数字化应急预案管理功能,实现应急预案查询、检索、多维度统计分析;
b) 利用自然语言处理技术抽取应急预案关键要素,对应急预案中预警级别、应急响应级别、组织
架构、资源清单等关键内容进行分类和标签化,形成结构化的预案数据库;
c) 结合图表、流程图和多媒体素材,实现预案执行流程可视化,提高预案的可读性和操作性;
d) 宜构建应急预案评估模型,定期评估应急预案的有效性和适应性,促进应急预案的及时优化、
调整。
5.11.3 敏捷应急管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业敏捷应急管理,包括但不限于。
a) 应急演练与指挥
1) 结合应急预案和行业事故案例,借助计算机仿真技术,快速构建在线应急演练场景;
2) 通过交互设备(如通信设备、人员定位、手持设备、穿戴感应器、VR 眼镜等)进行应急演
练、协同指挥;
12GB/T46884.2—2025
3) 自动采集事故现场人员信息(人员基本信息、实时位置等)、应急资源(救援物资、救援队伍
等)以及现场各类监测监控数据(视频、门禁、气体监测、气象等),实现应急过程信息可视
化,帮助指挥人员全面、实时了解事发地现场情况,为科学开展救援提供支撑;
4) 宜利用算法模型快速匹配更优救援力量与资源,实现应急资源的高效调度与分配,提升应
急指挥调度的能力和效率。
b) 应急能力评估
1) 宜构建应急能力评估指标体系和模型,对应急队伍、应急物资、应急装备、应急技术等进行
综合评价;
2) 宜基于应急演练目的、时间和地点、参演人员及处置能力、演练执行情况、应急响应时间、
演练目标实现情况等,利用 AI智能分析技术,自动生成应急演练评估报告,为应急资源
配备、应急预案修订、演练培训提供数据支撑。
5.11.4 事故调查管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业事故调查管理。包括但不限于以下功能:
a) 宜借助三维场景重建、虚拟仿真、数字模拟等技术模拟事故过程,辅助事故调查分析;
b) 宜借助机器学习、人工智能算法等工具对事故调查过程中相关数据进行深度分析,形成行业事
故案例数据库、事故原因分析数据库、风险知识库、同类事故应急处置方案、现场检查表单等资
源,为开展教育培训、应急演练、隐患排查等提供支撑。
5.12 人员定位管理
5.12.1 日常管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业人员定位的日常管理,包括但不限于:
a) 实现全厂员工、承包商、访客的可视化展示、实时位置分布、目标追踪、视频联动、人员活动轨迹
分析、人员分布热力图绘制以及不同区域的人员数量统计;
b) 支持识别人车常规不安全行为告警,如超缺员告警、人员串岗离岗告警、异常滞留告警、高危区
域静止告警、车辆超速告警等,并在告警后进行分级推送提醒;
c) 支持识别企业生产区人员聚集行为,实现对预警区域内人员聚集的监测、报警、跟踪、统计和分
析,从而及时发现和管控人员聚集风险;
d) 设定不同的角色,并为不同的角色配置不同的功能菜单和操作权限、区域数据权限,满足企业
实际管理需求;
e) 具备定位设备的运维管理功能,监测定位设备的运行状态,保障定位系统的健康运行;
f) 宜配备桌面集中充电柜、智能收发卡充电柜,实现企业员工集中充电管理、承包商及外来人员
自助收发卡管理。
5.12.2 应急救援
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业人员定位的应急救援管理,包括但不限于:
a) 快速还原厂区人员在发生事故时的位置分布情况,提高应急救援效率;
b) 宜针对高危区域工作的人员配备智能定位穿戴设备,实时监测人员的心率等健康数据,发生异
常报警时及时提醒当事人和责任人进行处理,提高应急处置效率。
5.12.3 现场风险管控
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业人员定位的现场风险管控,包括但不限于:
13GB/T46884.2—2025
a) 为巡检管理提供位置轨迹数据,确保约束巡检人员在规定时间内完成按照要求的风险点和巡
检路线进行现场巡检;
b) 为隐患排查治理提供位置数据,实现定时定人定点的排查监管效果;
c) 为特殊作业管理提供位置数据,实现作业前现场签字管理、作业过程中安全员离开告警以及非
作业人员进入告警;
d) 对接二道门门禁,监测定位人数与门禁人数是否一致,提供诊断工具分析锁定异常人员。
5.13 环境安全管理
5.13.1 自然灾害风险预防管理
企业应基于工业互联网平台开展石化化工行业自然灾害风险预防管理,包括但不限于:
a) 建立信息共享机制,及时获取政府发布的灾害预警信息;
b) 宜建设自然灾害监测和预警系统,利用卫星遥感、GIS等现代信息技术,实时监测自然灾害的
动态,并及时发布预警信息;
c) 宜建设雷电预警系统,实现雷电实时监测、雷电临近预警、雷电历史数据统计查询,与全国危化
品风险监测预警平台进行数据交互等功能。
5.13.2 防静电设施管理
企业宜基于工业互联网平台开展石化化工行业防静电设施管理,建立防静电监控系统,并具备实时
监测与预警、自动控制与调节、数据分析与优化、数据储存及动态显示的功能。
6 数字化要素
6.1 通则
石化化工行业企业应结合数据要素、知识模型、工具软件、人才技能四个方面,基于工业互联网平台
构建全面、高效、智能的数字化管理体系。参考示例见附录 A。
6.2 数据要素
数据是数字化管理的核心基础,涵盖生产、设备、人员、环境等多方面的实时和历史数据,企业应通
过物联网传感器、视频监控、ERP系统等技术手段,基于工业互联网平台实现石化化工行业安全生产数
字化管理相关数据的全面采集与高效传输,为多维度数据分析提供支持,采集的数据包括但不限于:
a) 危险化学品全生命周期数据:如生产、储存、运输、废弃等;
b) 重大危险源实时监测数据:如液位、温度、压力等;
c) 报警数据:如实时报警、历史报警等;
d) 生产过程参数数据;
e) 设备运行数据;
f) 隐患排查数据;
g) 应急资源数据。
6.3 知识模型
知识模型是基于数据和专业知识构建的智能化工具,用于风险评估、故障预测、优化控制等关键环
节。企业应基于工业互联网平台建立石化化工行业安全生产数字化管理相关知识模型,包括但不限于:
a) 数据模型:基于大数据分析,挖掘数据中的潜在规律和价值,如重大危险源分级模型、报警优先
14GB/T46884.2—2025
级模型、设备健康状态模型等;
b) 机理模型:基于物理、化学原理,模拟生产过程中的内在机制,如报警泛滥分析模型、实时优化
模型、设备故障预测模型等;
c) 规则模型:基于法规和标准,确保管理流程的合规性,如危险化学品知识图谱、承包商风险评估
模型、应急能力评估模型等。
6.4 工具软件
工具软件是实现数字化管理的具体载体,包括物联网平台、视频监控系统、控制系统(DCS、PLC、
SCADA、FCS)、实验室信息管理系统(LIMS)、制造执行系统(MES)、先进过程控制软件、数据分析软
件、数字孪生工具等,企业应通过相关工具,实现基于工业互联网平台的石化化工行业安全生产数字化
管理相关数据采集、实时监控、智能分析、风险预警等功能。
6.5 人才技能
企业需通过持续培训提升员工的数字化素养,确保全员具备适应数字化管理的基本技能,包括但不
限于危险化学品管理知识、工艺流程知识、过程控制知识、设备管理知识、应急管理知识等。企业应具备
的复合型人才相关能力包括但不限于:
a) 数据分析能力:能够从海量数据中提取有价值的信息;
b) 模型构建能力:能够基于专业知识构建和优化知识模型;
c) 系统集成能力:能够将不同工具软件进行有效整合;
d) 应急管理能力:能够快速响应并处理突发事件。
15附 录 A
(资料性)
石化化工行业各关键场景数字化要素
表 A.1给出了石化化工行业各关键场景数字化要素的参考示例。企业可根据自身需求和实际情
况,灵活参考以下内容,以实现数字化要素的有效应用和管理场景的优化。
表 A.1 石化化工行业各关键场景数字化要素参考示例
管理要素
数据要素
知识模型
工具软件
人才技能
危险化学品管理
危险化学品全生命周
期数据(生产、储存、
运输、废弃)
物联网采集数据
视频监控数据
危险化学品知识图谱
风险分析模型
物联网传感器
视频识别系统
标识解析系统
GIS系统
危险化学品管理知识
数据分析能力
物联网技术知识
重大危险源管理
重大危险源实时监测
数据(液位、
温度、压力等)
报警记录数据
风险预警模型
重大危险源分级模型
事故模拟模型
在线监测预警系统
GIS可视化工具
数据分析平台
风险评估能力
模型构建能力
应急响应技能
工艺生产报警
优化管理
报警数据(实时报警、
历史报警)
生产过程数据
报警优先级模型
报警泛滥分析模型
因果报警模型
数据采集接口
(OPC、API)
报警管理系统
数据分析工具
数据分析能力
工艺流程知识
报警优化技能
过程控制优化管理
控制回路数据
生产过程参数数据
设备运行数据
控制回路性能模型
软测量模型
实时优化模型
DCS系统
PLC
实时数据库
先进过程控制软件
过程控制知识
模型优化能力
系统集成能力
设备完整性管理
设备运行状态数据
维护记录数据
故障数据
设备健康状态模型
故障预测模型
全生命周期模型
设备状态监测系统
故障诊断软件
数字孪生工具
设备管理知识
数据分析能力
数字孪生技术知识
作业安全管理
作业人员资质数据
人员位置数据
作业环境数据
视频监控数据
作业风险评估模型
人员行为分析模型
人员定位系统
视频监控系统
视频分析系统
电子围栏系统
作业安全管理知识
人员管理技能
承包商安全管理
承包商资质数据
人员轨迹数据
作业监控数据
承包商风险评估模型
人员行为分析模型
承包商管理系统
视频智能分析系统
人员定位系统
承包商管理知识
资质审核能力
数据分析能力
安全风险管控
及隐患排查治理
风险监测数据
隐患排查数据
事故案例数据
风险评估模型
隐患排查模型
事故分析模型
风险预警系统
隐患排查系统
数据分析平台
风险评估能力
数据分析能力
16
GB/T46884.2—2025表 A.1 石化化工行业各关键场景数字化要素参考示例 (续)
管理要素
数据要素
知识模型
工具软件
人才技能
培训管理
培训记录数据
考核结果数据
员工资质数据
培训效果评估模型
岗位能力匹配模型
培训管理系统
虚拟现实(VR)设备
在线考核系统
培训设计能力
数据分析能力
虚拟现实技术知识
应急管理
应急资源数据
事故调查数据
演练数据
应急能力评估模型
事故模拟模型
预案优化模型
应急资源管理系统
预案可视化工具
仿真演练系统
应急管理知识
预案设计能力
数据分析能力
人员定位管理
人员位置数据
人员轨迹数据
健康监测数据
人员行为分析模型
风险预警模型
人员定位系统
智能穿戴设备
视频联动系统
人员管理知识
数据分析能力
定位技术知识
环境安全管理
自然灾害监测数据
防静电设施状态数据
自然灾害风险模型
防静电设施评估模型
自然灾害监测系统
防静电监控系统
GIS系统
环境安全知识
自然灾害防范能力
数据分析能力
17
GB/T46884.2—2025GB/T46884.2—2025
参 考 文 献
[1] GB/T23020—2023 工业企业信息化和工业化融合评估规范
[2] GB/T29639—2020 生产经营单位生产安全事故应急预案编制导则
[3] GB/T33000—2016 企业安全生产标准化基本规范
[4] GB/T44693.2—2024 危险化学品企业工艺平稳性 第2部分:控制回路性能评估与优化
技术规范
[5] GB50160—2008 石油化工企业设计防火标准
[6] “工业互联网+安全生产”行动计划(2021—2023年)(工信部联信发〔2020〕157号)
[7] “工业互联网+危化安全生产”试点建设方案(应急厅〔2021〕27号)
[8] “工业互联网+危化安全生产”工艺生产报警优化管理系统建设应用指南(试行)
[9] “工业互联网+危化安全生产”自动化过程控制优化系统建设应用指南(试行)
[10] “工业互联网+危化安全生产”设备完整性管理与预测性维修系统建设应用指南(试行)
[11] “工业互联网+危化安全生产”培训管理系统建设应用指南(试行)
[12] “工业互联网+危化安全生产”承包商管理系统建设应用指南(试行)
[13] “工业互联网+危化安全生产”特殊作业许可与作业过程管理系统建设应用指南(试行)
[14] “工业互联网+危化安全生产”智能巡检系统建设应用指南(试行)
[15] “工业互联网+危化安全生产”人员定位系统建设应用指南(试行)
[16] 危险化学品企业双重预防机制数字化建设工作指南(试行)
[17] 大型油气储存基地雷电预警系统基本要求(试行)
[18] 危险化学品监测预警系统建设技术指导书
[19] 危险化学品重大危险源在线监控及事故预警系统建设指南(试行)
[20] 危险化学品监测预警系统建设技术指导书
[21] 危险化学品企业双重预防机制数字化建设工作指南(试行)
[22] 危险化学品企业重大危险源安全包保责任制办法(试行)
[23] 危险化学品企业安全风险智能化管控平台建设指南(试行)(应急厅〔2022〕5号)
[24] 危险化学品重大危险源监督管理暂行规定(国家安全监管总局令第40号公布,第79号令
修正)
18
Copyright ©2024 苏州同企人工智能科技有限公司 All Rights Reserved. 苏ICP备20009584号-1. Designed by Wanhu