2025智能制造典型场景参考指引
智能制造典型场景是智能工厂建设的基础,是推进智能制造的基本业务单元。“十四五”以来,工业和信息化部会同相关部门不断深化场景化推进智能制造发展的路径探索,持续迭代发布《智能制造典型场景参考指引》(以下简称《参考指引》),总结形成了高价值、标准化、可推广的典型场景。
2025年版《参考指引》基于制造企业探索实践,结合技术创新与融合应用发展趋势,从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等8个重点环节,凝练出40个典型场景,并围绕场景业务活动、核心问题、实施路径与应用成效等方面进行了详细描述。相比2024年版,新版《参考指引》优化了重点环节布局,新增了数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等典型场景,突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用,加强对企业智能化升级的引领。
安全一体化管控相关内容摘要
面向安全风险识别、安全应急响应等业务活动,针对安全风险高、实时监控难、处置效率低等问题,搭建生产安全管控和应急处置系统,应用生产运行风险动态监控、危险行为识别等技术,提升安全态势感知能力;基于人工智能等技术实现安全风险预测预警和处置方案自动生成,降低事故发生率和损失。
「数字工厂」安全生产管理平台
2025年版《参考指引》,明确提出“安全一体化管控”作为智能制造八大环节中的核心场景之一。同企人工智能打造的安全生产管理平台,通过深度融合双重预防机制、特殊作业数字化管理、AI智能监测预警等创新功能模块,其系统架构与功能设计恰好与《参考指引》提出的安全管控需求高度契合。目前该平台已成功落地服务超过1000+企业,为智能制造场景下的安全生产提供系统性解决方案。
同企自主研发的「数字工厂」安全生产管理平台,涵盖了安全基础信息管理、重大危险源监测管理、双重预防机制管理、特殊作业许可管理、人员定位管理、设备全生命周期管理、教育培训管理、全流程管理等功能架构。平台深度融合物联网、大数据与人工智能技术,重构“人机物法环”五要素之间的联系,破除时空和数据的壁垒,加速安全生产从传统安全管理模式向"主动预防、智能决策"的数字化转型跨越,可全面提升企业生产风险隐患管控水平。
「数字工厂」安全生产管理解决方案总体架构图
「数字工厂」安全生产管理平台的价值
1. 安全基础信息管理:企业安全管理的“数字底盘”
· 企业信息数字化:整合组织架构、设备台账、化学品清单等核心数据;
· 智能预警中枢:消息中心支持APP/短信/邮件多通道推送,到期提醒覆盖证书、设备年检等关键节点;
· 全息档案管理:建立“一人一档”“一企一档”,关联培训、作业记录、健康数据。
2. 重大危险源监测管理:风险实时可控
· 实时集成DCS/SIS/GDS数据,3D地图可视化呈现温度、压力、气体浓度等关键参数;
· AI优化报警引擎:死区算法过滤无效报警,因果分析定位故障根源,KPI指标量化处置效能;
· 审计闭环:定期校验传感器数据一致性,确保监测系统可靠性。
3. 双重预防机制管理:风险与隐患双闭环
· 智能风险评估:内置LEC/LS模型,自动生成动态“风险四色图”,支持特殊作业、设备异常触发风险升级;
· 隐患排查闭环:从发现、整改到验收全流程线上化,AI推荐整改措施;
· 应急卡联动:一键调取应急预案,关联物资、人员、逃生路线。
4. 特殊作业管理:高风险作业“数字围栏”
· 电子化审批:动火、受限空间等作业在线申请,自动校验人员资质、气体检测结果;
· 视频AI联防:作业区域智能布控,实时识别违规行为(未戴安全帽、闯入禁区);
· 气体监测联动:气体实时监测,推送报警应急指令。
5. 人员定位管理:全域行为智能管控
· UWB/蓝牙高精度定位:实时追踪人员位置,电子围栏预警越界行为;
· 生命体征监测:智能手环监测心率、体温,异常状态自动告警;
· 到岗合规分析:自动统计巡检到位率、离岗超时记录。
6. 设备全生命周期管理:安全管理与生产深度融合
· 设备健康画像:振动、温度等多维数据预测故障,生成维修优先级清单;
· 维护智能提醒:保养计划自动推送,备件库存联动预警;
· 效能分析报表:MTBF(平均无故障时间)、OEE(设备综合效率)一键生成。
7. 教育培训管理:安全意识的“数字教练”
· 个性化课程库:按岗位推送安全规程、事故案例;
· 学习档案跟踪:关联考核成绩与作业权限,实现“无证不上岗”。
8. 全流程管理:从数据到决策的一体化平台
· 业务流程自动化:安全巡检、设备点检等任务智能派发,执行痕迹可追溯;
· 数据驾驶舱:整合安全、生产、能耗数据,生成智能决策建议;
· 多级管控体系:集团-工厂-车间分级权限,数据穿透式分析。
在智能制造加速迭代与安全生产要求日益严苛的双重驱动下,同企「数字工厂」安全生产管理平台将以政策为引领、以技术为引擎、以场景为落点,助力企业构建数字化安全管理体系、提升企业安全生产管理的智能化水平,为工业4.0时代的智慧工厂建设提供坚实保障。